HealthRiskADAPT - Adaptation au changement climatique

Les impacts sanitaires directs et indirects du changement climatique sont nombreux et certains d’entre eux sont étroitement liés à la qualité de l’air. Les risques pour la santé associés aux vagues de chaleur, à la pollution atmosphérique, aux émissions des feux de forêt et aux pollens allergéniques, sont notamment amenés à évoluer et doivent être intégrés à la planification développée pour permettre l’adaptation et la résilience face au changement climatique.

L’objectif général du projet HealthRiskADAPT est de développer et mettre en œuvre un système d’évaluation des risques sanitaires liés au changement climatique pour les régions méditerranéennes, alpines et continentales. Le projet vise à accompagner les autorités locales et régionales en matière de planification stratégique, de gestion et d’atténuation des risques sanitaires liés aux changements climatiques notamment en permettant de rendre les systèmes de santé plus résilients. Les détails clés de cette approche comprennent :

• La co-création avec les utilisateurs d’options d’adaptation transformative englobant des solutions techniques, naturelles et sociales, réduisant l’impact des risques liés au climat sur la santé humaine dans les environnements intérieurs et extérieurs.
• Des évaluations de la vulnérabilité, des indicateurs de santé et d’indices de risque liés aux effets des changements climatiques sur la santé, en tenant compte de différentes échelles temporelles et spatiales.
• La création d’une boîte à outils interactive et conviviale permettant aux autorités locales et régionales d’évaluer les dangers, la vulnérabilité et les risques propres à leur région.

La Métropole de Lyon fait partie des quatre territoires pilotes (avec Oslo, Berne et Naples) sur lesquels les impacts sur la santé seront évalués et sur lesquels les solutions d'adaptation seront testées et évaluées : solutions techniques, solutions sociales et pédagogiques (sensibilisation, formation, vulgarisation) et solutions fondées sur la nature.

Le rôle d’Atmo dans le projet sera de fournir des données innovantes et expertisées sur les prévisions à court et long terme en matière de polluants atmosphériques et des pollens allergéniques : 

• Fournir des prévisions quotidiennes (à J+3) pour les PM₁₀ et PM_2,5, le NO₂ et l’ozone grâce à la modélisation fine échelle
• Réaliser des projections sur le long terme des concentrations pour ces polluants en prenant en compte l’effet du changement climatique à partir du modèle CHIMERE en se basant sur les trajectoires climatiques et les scénarios socio-économiques les plus adaptés au territoire européen
• Fournir des prévisions polliniques pour 5 taxons (graminées, ambroisie, aulne, bouleau et olivier) à court terme en utilisant la nouvelle version du modèle CHIMERE.  L’apport de ces modélisations déterministes combinées à des techniques d’IA permettant une plus haute résolution et une meilleure calibration régionale sera évaluée, de même que la possibilité de les utiliser en tant qu’outil de planification sur le long terme.

Atmo suivra également de très près les travaux sur les feux de forêts réalisés dans le cadre du projet et pourra ainsi monter en compétences sur le sujet grâce à l’expertise des partenaires, notamment sur la thématique de l’évolution des feux de forêts dans un climat futur. Ces éléments permettront de compléter les travaux déjà en cours dans le cadre du projet APIFLAMME.

Par ailleurs, Atmo accompagnera les partenaires du projet dans la mise en place de certaines solutions techniques et sociétales ainsi que dans l’évaluation des impacts de solutions fondées sur la nature déjà implémentées sur le territoire du Grand Lyon. Grâce au projet HealthRiskADAPT, Atmo renforcera également son accompagnement des collectivités et acteurs du territoire en faisant remonter leurs besoins et attentes sur les thématiques de la santé dans le cadre de l’adaptation au changement climatique et en assurant la prise en main par ces derniers des différents résultats et outils créés dans le cadre du projet.